SPC学习经验分享之一：SPC是控制过程的方法
统计过程控制（SPC）是一种用于控制各种过程的方法。SPC统计过程控制，利用统计的方法来监控生产过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异，对过程进行控制和持续改进。通过对统计数据的分析、维护、改进，按PDCA(注1)的过程计划、实施、研究、措施的方式不断改善产品质量达到产品质量受控的目的。通过对SPC的运用可以降低品质变异，及时发现问题，在问题发生前提前预知的目的。
SPC学习经验分享之二：SPC需要大量数据
SPC需要大量的统计数据，数据可分为计量型数据和计数型数据。数据的真实性关系到SPC活动是否有意义。数据收集和分析工具包括检查表、柱状图、柏拉图。
SPC学习经验分享之三：区分系统原因和特殊原因
过程控制的前提是分清过程变差是系统原因还是特殊原因所造成。控制图的作用就是分清过程变差的原因归属。控制图识别特殊性原因的机理：以稳定受控过程为参照设定控制限，以控制限为参照识别异常点，异常点即可能是特殊原因所造成的。控制图有很多种类，包括计量型的均值和极差图、单值和移动极差图、均值和标准差图、中位数图或中位数和极差图，记数型的P图、nP图、U图、C图。均值和极差图是所有控制图的基础。SPC中最重要的就是合理使用控制图。建立一个有效的控制图应包括：确定控制方案，收集数据，计算统计特征值，计算控制限，描绘控制图。
SPC学习经验分享之四：解决问题才是关键
虽然控制图很重要，但是控制图只能起到反馈过程运行状况的作用，通过分析控制图，真正动手解决问题才是关键。要想使统计过程控制取得提高产品质量和降低损失的作用，有赖于管理者和操作者对过程实施改进和控制活动。
SPC学习经验总结
虽然分享了以上SPC学习经验，但毕竟都是基础理论，掌握了理论并不代表可以实际操作和独立完成质量工作。只有将理论运用到工作中，才能达到学以致用，理论与实践相结合的效果。
注1：
PDAC循环，即：计划Plan、执行Do、检查Check、修正Action。
